Construindo com LLMs? Então você está diante de uma encruzilhada estratégica que pode custar caro: usar RAG para dar acesso ao conhecimento ou Fine-Tuning para ensinar um novo comportamento? A escolha errada leva a alucinações e orçamentos estourados. A certa, a IAs que realmente funcionam.
Nós dissecamos a batalha RAG vs. Fine-Tuning em um guia definitivo para você arquitetar a solução perfeita.
One track. One car. One AI that learns from scratch. Accept the challenge to train an agent with Reinforcement Learning to become a champion. Our step-by-step tutorial, packed with code, shows you the way. Ready to hit the gas?
Se suas interações com o ChatGPT ou Midjourney mais parecem um diálogo de surdos, a culpa pode não ser deles. Existe uma arte para dar as instruções perfeitas e extrair resultados geniais, e ela se chama Engenharia de Prompt. Descubra a habilidade que separa os amadores dos mestres da IA.
Seus modelos de Machine Learning entregam resultados incríveis, mas você não tem ideia de como eles chegam lá? Chega de mistério! No nosso novo post, “Desvendando a Caixa-Preta: Por Que Nossos Modelos de IA Agem Assim?”, a gente mergulha fundo nas ferramentas que vão te dar superpoderes de explicação!
Vamos descomplicar o LIME e o SHAP, mostrando como você pode entender cada decisão dos seus algoritmos com exemplos práticos em Python e uma linguagem que você realmente vai entender.
Quer transformar a curiosidade em clareza? Então, clique aqui e desvende os segredos por trás das suas IAs! A transparência está a um clique de distância. 😉
Acelere seus modelos de IA como nunca! Explore o poder da evolução computacional na otimização de hiperparâmetros. Nosso guia prático mostra como Algoritmos Genéticos podem otimizar os hiperparâmetros para que você consiga tirar o máximo do seu modelo. O futuro da IA começa aqui!